23 августа 2018 года, четверг

09:30 – 10:00. Регистрация участников.
МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, второй учебный корпус, северное крыло, аудитория П-14.

10:00 – 10:30. Приветствие участников и вступительное слово. Концепция школы и организационные моменты.
Федотов Михаил Валентинович, заместитель декана по учебной работе факультета вычислительной математики и кибернетики.

10:30 – 12:00. Аналитический и геометрический подходы к решению геометрических задач.
Будак Борис Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры оптимального управления факультета вычислительной математики и кибернетики.

12:00 – 13:30. Прорывные методики преподавания математики: курс математики в стихах-запоминалках (с первого по десятый класс) и задачник-фэнтези по наглядной геометрии ("звёздные УМКи").
Шутылев Дмитрий Валерьевич, кандидат экономических наук, учитель первой категории, методист ГБОУ "Школа №1191".
В сборнике «Звёздные УМКи» сконцентрировано 175 тем, формул и теорем в стихах-запоминалках (охват за 1-10 класс): от срифмованной таблицы умножения до планиметрии, векторов, действительных чисел, многочленов, бинома Ньютона, вероятности, комбинаторики, прогрессий, производной и тригонометрии. Задачник-фэнтези на базе задач на разрезание, координаты, мозаики, симметрии и других задач наглядной геометрии плюс вычисления на деньгах с дробными номиналами (обаяние фигур-созвездий звездного неба влюбляет детей в математику). Эффективность методики проверена на практике.

13:30 – 14:00. Использование системы повторительных математических диктантов как средства повышения прочности усвоения знаний учащихся.
Белякова Ольга Евгеньевна, Кожина Ольга Вячеславовна, учителя МБОУ "СОШ №17" города Твери.
Разработана и апробирована методика, алгоритмы отбора содержания материала, подлежащего повторению с помощью математических диктантов, показано существенное влияние их применения на обеспечение прочности базовых знаний учащихся. Экспериментально подтверждено повышение прочности усвоения базовых знаний учащихся при использовании разработанной системы у учеников седьмого-одиннадцатого классов.

14:00 – 15:00. Перерыв.

15:00 – 16:30. Типовые задачи теории вероятностей Единого государственного экзамена по математике.
Захарова Татьяна Валерьевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики.
В ходе двух лекций предлагается разбор стандартных, типовых задач теории вероятностей для успешной сдачи государственного экзамена. Для успешного усвоения материала слушатели познакомятся с элементарными основами теории вероятностей. Для них будут введены основные понятия, модели и методы вычисления теории вероятностей. Задачи будут разделены по типам: классическая вероятность, геометрическая вероятность, расчет вероятностей сложных событий, условная вероятность и независимость, формула полной вероятности, формула Байеса, схема Бернулли.

16:30 – 18:00. Сравнительный анализ методов и способов решения задач повышенной сложности в Едином государственном экзамене и дополнительном вступительном испытании по математике.
Попов Юрий Александрович, преподаватель учебного центра факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова.

18:00 – 19:30. Прямая линия.
Струнникова Эмилия Павловна, старший учитель математики, город Сафоново Смоленской области.
Сейчас век функций как действий, тогда как предыдущий – это век тождественных преобразований. Влияние параметров линейной функции на симметрию, линейные уравнения с двумя переменными и их системы, симметричные графики. Системы линейные лучше решать графически, а не алгебраически. «Сюжеты» для воспитания интереса и мотивации, чтобы учить размышлять и изобретать.

19:30 – 20:00. Обмен опытом и выступления слушателей летней школы, обсуждение докладов, дискуссии. 

24 августа 2018 года, пятница

09:30 – 10:00. Регистрация участников.
МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, второй учебный корпус, северное крыло, аудитория П-14.

10:00 – 11:30. Задачи с неоднозначным ответом.
Бегунц Александр Владимирович, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа механико-математического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова.
В учебном процессе и на олимпиадах школьников нередко встречаются задачи, ответ в которых неоднозначен: условию удовлетворяют два или более ответов. При этом в условии автоматически подразумевается, что решить такую задачу означает найти все решения и доказать, что других нет. В задачах о решении уравнений это всегда подчёркивается, начиная с квадратных уравнений ещё в восьмом классе. К сожалению, во многих других типах задач (текстовых, геометрических и т.п.) это не столь ясно школьникам, и в ряде случаев они считают полным решение, в котором приведён лишь отдельный пример ответа, удовлетворяющего условию задачи. Однако принцип «найти все решения и доказать, что других нет» в равной степени относится и к таким задачам. В докладе обсуждаются характерные ситуации в различных областях школьной математики, при которых возможно получение неоднозначного ответа.

11:30 – 13:00. Содружество языковедения и математики: традиционная олимпиада по лингвистике.
Антонюк Вероника Валерьевна, лингвист, сотрудник филологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, преподаватель школы юного филолога МГУ, педагог дополнительного образования ГБОУ «Школа №1329».
Лингвистика как область применения математических знаний, навыков и умений, а также системного мышления и структурного анализа. Вниманию слушателей будут предложены самодостаточные лингвистические задачи, для решения которых требуется не знание конкретных языков, а стройное логическое мышление.

13:00 – 14:00. Перерыв.

14:00 – 15:30. Типовые задачи теории вероятностей Единого государственного экзамена по математике.
Захарова Татьяна Валерьевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической статистики факультета вычислительной математики и кибернетики.
В ходе двух лекций предлагается разбор стандартных, типовых задач теории вероятностей для успешной сдачи государственного экзамена. Для успешного усвоения материала слушатели познакомятся с элементарными основами теории вероятностей. Для них будут введены основные понятия, модели и методы вычисления теории вероятностей. Задачи будут разделены по типам: классическая вероятность, геометрическая вероятность, расчет вероятностей сложных событий, условная вероятность и независимость, формула полной вероятности, формула Байеса, схема Бернулли.

15:30 – 17:00. Автоматизированный контроль знаний при обучении математике.
Якушин Алексей Валериевич, кандидат педагогических наук, ведущий математик лаборатории открытых информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики.
В лекции рассматриваются принципы, формы и методы автоматизированного контроля знаний, а также особенности проведения автоматизированного контроля знаний в обучении математике. Рассматриваются параметрические задачи, приводятся примеры автоматизированных систем контроля знаний: WIRIS, WebWork и другие.

17:00 – 18:30. Обмен опытом и выступления слушателей летней школы, обсуждение докладов, дискуссии.
Выдача сертификатов установленного образца об участии в летней школе.

Общая продолжительность школы: 22 академических часа

Организатор и ответственный за проведение школы:
Попов Юрий Александрович,
+7-903-768-2086 (СМС и WhatsApp), ypopov@mail.ru.